Citigroup、AI活用は基盤整備が要と主張

シティはある単純な比喩を軸に構成している。旅行者は空港や鉄道が機能しなくなって初めてそれに気づき、企業はAIのインフラが不調になって初めてそれに気づく、というものだ。同銀行の主張は、チャットボットやコパイロットといった目に見える層は、ほとんどの人が目にしない層の上に成り立っており、本当の作業はその層で行われたというものだ。シティの説明によれば、Transformationは分断されたプラットフォームを標準化され、現代的で、拡張可能なものに置き換えた。ホールセール融資のLoan IQへの移行はその具体例として挙げられている。分断されたプロセスにAIを後付けするのではなく、単一のグローバルプラットフォームにするというものだ。

第二の柱は規律だ。シティは、全社のあらゆる統制において「良好な状態」とは何かを再定義し、継続的なモニタリングとテストを組み合わせた刷新済みのManager's Control Assessment（MCA）プロセスについて説明している。これにより、AIの要請が変わっても基準を進化させられる。第三はデータだ。取引や決済に関する信頼できる企業データソースに加え、ガバナンスと透明性を強化したことが、AIの成果の質を直接高めるとシティは述べている。

シティは、こうした作業がほとんど見出しになることはないと率直に認めつつ、だからこそ今は比較的容易にAIを拡大できるのだと位置づけている。それが優位につながるかどうかは、測定された結果ではなく、銀行が自らについて述べている主張だ。記事には、利用者数の数字以外にベンチマークや成果は示されていない。示されているのは、大規模銀行が、AIにとって希少な投入要素はモデルへのアクセスではなく運用上の厳格さだと主張している姿であり、こうした枠組みは分断されたレガシーシステムを抱える他の金融機関にも共感を呼びそうだ。