
何が起きたか
Musk氏はXで、TeslaがAI5のRAMを半減してLPDDR5 72GBに、AI6を3分の1減らしてLPDDR6 144GBにしたと述べ、その後AI5を96GBに引き上げた。
なぜ重要か
Musk氏はこの削減を「十分な量を確保する唯一の方法」と呼び、コストを大幅に下げると述べた。これらのシステムは容量よりもメモリ帯域で制限されるため、性能への影響は「ごくわずか」だという。
注目点
小型チップはMicron推定でロボット1台約200GB未満のメモリでOptimusを動かす必要がある。Samsungはテキサス州TaylorでAI5の試験生産を始め、2027年の量産を目指す。
誰に効くかこれはTeslaのOptimusロボット計画とそのチップ供給網、そしてAI5を前提に計画するチームに影響する。Musk氏によればAI5はまず車両には搭載されない。
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Teslaのこの決定は、AI需要の急膨張に伴う業界全体のメモリ供給逼迫という背景に位置する。記事はこれを「RAMageddon」と呼んでいる。チップ1個あたりのギガバイトを削ることで、Teslaは生産数を増やし単価を下げる狙いで、Musk氏はこれをOptimus生産に必要な量に到達する唯一の方法と位置づける。
この動きは、真の制約がどこにあるかへの賭けでもある。Musk氏は、これらのシステムを制限するのは総容量よりもメモリ帯域だと主張し、帯域は変わっていないためOptimus性能への影響はごくわずかだと見込む。この理屈が正しければ、来年の量産開始時にTeslaはより低コストでより多くのチップを得られる。そうでなければ、OptimusはMicronがヒューマノイドロボットに必要と推定するメモリの半分以下で動かさざるを得なくなる。
現在のハードウェアとの比較が規模感を際立たせる。AI4コンピュータはGDDR6 32GBを搭載し、Hardware 3はチップあたりわずかLPDDR4 8GBで、実質的なボトルネックはAI4の約15%の帯域だった。中間世代のAI4+改良も進行中で、AI4のメモリをチップあたり32GB、合計64GBへ倍増させる見込みだ。一方、AI5、AI6以降の世代はボードあたり1チップ構成になるとみられる。
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