Kaikaku.AIの研究により、AIが料理レシピのデータと化学的なフレーバープロファイルの両方を区別して学習できることが示された

Kaikaku.AIが「Epicure」という3つのAIモデルを開発。同じ質問に対し、レシピデータから学習した「Cooc」は一緒に使われる食材を、化学的フレーバーデータから学習した「Chem」は味わい的に似た食材を、両方を混ぜた「Core」はその中間を返す。

7言語（中国語、ロシア語、ベトナム語、トルコ語、インドネシア語、ドイツ語）から11のソースの414万レシピを処理。Claude と Gemini エンベディングを使って約200,000の生の用語を1,790個のクリーンな食材にまとめた。

モデルの重みとデータセットがHugging Faceで利用可能。ロンドン拠点のレストラン技術スタートアップKaikakuは2024年にプレシード・ラウンドで約$1.8 millionを調達し、ロボット型レストラン「Common Room」を運営している。