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大規模言語モデルOpenAI Blog掲載日時: 2026年8月13日 10:01

RingCentral CEO室がChatGPT WorkでAIネイティブ挑戦

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RingCentral CEO室がChatGPT WorkでAIネイティブ挑戦

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    年収益26億ドル超のグローバル通信企業RingCentralが、CEO室主催のAIネイティブチャレンジを実施。参加者全員にChatGPT WorkとCodexが支給され、定められたワークフローなしで完結型プロジェクトの構築が求められた。

  2. なぜ重要か

    この挑戦は、AIを社内活用して顧客向け製品を迅速に開発するというRingCentralの戦略を示す。同じCodex活用アプローチでAI製品(AIR、AVA、ACE)の開発が加速し、非技術職や経営陣を含む数千人の社員が実動するプロジェクトを納めた。

  3. 注目点

    PMOはChatGPT Workを使い、プログラム管理の基盤システムを構築。ステータス報告を自動化し、手動調整を削減した。このAIネイティブな手法が他チームの業務基盤となるかは、PMOを超えた展開次第だ。

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背景と解説

RingCentralのAIネイティブチャレンジは、AIをエンジニアリング文化に組み込む意図的な動きを示す。全社員へのアクセス提供により、アイデアからリリースまでの距離を短縮する狙いで、社長兼COOもその原則を強調する。数千人(非技術職含む)が実用プロジェクトを納めた結果は、AIネイティブ開発がエンジニアリング以外にも創造性を広げ得ることを示唆する。

この取り組みは業務にも波及し、PMOは散在するメモをAIによる進捗管理・報告ワークフローに置き換えた。その結果、チームは会議時に障害や対応事項が明確化され、より多くのプロジェクトを高精度で処理できる。

RingCentralの課題は、この実験を持続的な運用モデルに拡大できるかだ。製品ポートフォリオへのCodex適用を続ける中、AIネイティブ開発が品質を損なわずに納期を短縮できるかが試される。その成否は、人間が検証とガイダンスで関与し続けるかにかかっている。

よくある質問
RingCentralのAIネイティブチャレンジとは?
CEO室主催の全社イニシアチブで、参加者にChatGPT WorkとCodexが支給され、指定ワークフローなしで完結型プロジェクトの構築が課される。
PMOはChatGPT Workをどう使っている?
Jira、Googleスプレッドシート、CRMなどの課題から自動でステータス報告を生成するワークフローを構築し、手動作業を削減している。
Codexで開発されるAI製品は?
AIレセプショニスト(AIR)、AIバーチャルアシスタント(AVA)、AI会話エキスパート(ACE)の開発を加速している。
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