CiscoのJeetu Patel氏、AIは雇用増

Patel氏の主張は、自身が「数年前からかなりAIに傾倒している」と表現するCiscoでの経験に基づいている。同氏によれば、同社でのAIの主要な改善はそのつど新たな人間のボトルネックを浮かび上がらせてきた。コーディングの自動化は仕事をコードレビューへ押しやり、コードレビューの自動化後も判断とセンスは人間に残る。これを根拠に同氏は、AIが雇用にとって「破滅と暗雲」をもたらすという考えを否定する。

この見方は、Chen氏がインタビューで挙げた背景事情と対立する。今年のベイエリアの技術系レイオフはすでに昨年全年を上回り、多くの企業がAI主導の再編と結びつけている。Ciscoもその一つだ。これに対するPatel氏の答えは、自身が知るAIに精通した人々はかつてないほど多く稼いでおり、そうした人材は不足しているというものだ。

この議論の行方は、そうした活用力が技術と同じ速さで広がるかどうかにかかっている。Patel氏自身、あらゆる仕事が再構成され、雇用され続けるにはAI活用力が前提になると述べる一方、「試行錯誤」や破滅的に感じられる瞬間もあると警告する。雇用主と労働者にとって現実的な問いは、再訓練がPatel氏の描くAI導入の速さに追いつくかどうかだ。