経済史研究者向けにLLMと生成AIの活用方法をまとめた学術論文がNBERから公開されました。Ferraraによる本ガイドは、大規模言語モデルをどのように経済史分析に組み込むかの実践的な手法を示しており、研究や実務での応用を検討する専門家にとって参考になる資料となります。
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Andreas Ferraraが「経済史におけるLLM（文章を理解・生成するAI）と生成AIの実践ガイド」をNBER（全米経済研究所）のワーキングペーパーとして発表しました。論文番号は35374、2026年の作成です。
なぜ重要か
経済史研究者や金融業界の専門家がLLMや生成AIをどう活用するかについて、学術的な指針が示されたことになります。これまで手探りだった部分に対し、体系的なアプローチが提供される可能性があります。
注目点
論文はNBER公式ウェブサイト（https://doi.org/10.3386/w35374）で公開されており、どなたでも閲覧・ダウンロードできます。
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