AWS、AIエージェントで移行準備を数分に短縮

エンタープライズのクラウド移行は、大規模なポートフォリオ全体で悪化する3つの構造的なボトルネックによって、スケジュールを守れないことが多い。手動による調査（オンプレミスのアーキテクチャ、インベントリ、依存関係の把握）はアプリ1件あたり数週間を消費する。各ワークロードのIaCをゼロから書くにはさらに3〜4週間かかる。そして移行後は、チームは事後対応型の運用モードに陥り、問題を手動で監視し対応することになる。固定された会計年度の期限を持つ300以上のアプリケーションでは、こうした連続的な遅延は従来のアプローチでは克服不可能となる。

AWSプロフェッショナルサービスのマルチエージェントフレームワークは、人間の監視を維持しながら各フェーズを自動化することでこの問題を解決する。Intakeエージェントはオンプレミスのドキュメントを取り込み、移行パターンとサイジングを含むターゲットのAWSアーキテクチャを生成する。その出力は手動の引き継ぎなしで直接IaCエージェントに渡り、セキュリティとコンプライアンスの基準に準拠したインフラコードを生成する。AWSが最初に導入したIaC生成ステップでは、最も即座に測定可能な効果が得られた。Migration Intelligence and Governanceエージェントはポートフォリオ全体の可視性とコンプライアンス追跡を提供し、SREエージェントは移行後の運用を自動監視と自動修復によって事後対応から予防へと転換する。

アーキテクチャ自体がすべてのステップでセキュリティを強制する。エージェントはAmazon Bedrock AgentCore Gatewayを介して公開されたModel Context Protocolツールを通じて通信し、スコープが制限されたIAMロールによって認証され、実行前にCedarポリシールールに対して検証される。セッション状態はAgentCoreメモリに保持され、あるエージェントの出力が次のエージェントの入力にシームレスに引き継がれる。この設計により、何年ものエンジニアリング作業を要していたプロセスが、自動化され、監査可能で、コンプライアンスに準拠したプロセスへと変わり、大企業にとって厳しい移行スケジュールを現実的なものにする鍵となる。