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画像生成AIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年7月17日 10:00

Netflix、AI活用でドキュメンタリー映像製作費半減

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Netflix、AI活用でドキュメンタリー映像製作費半減

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Netflix共同最高経営責任者テッド・サランドスは、5エピソード構成のドキュメンタリー『The American Experiment』で、AI強化映像17分間を「2倍の速度で、半分のコストで」製作したと述べた。Netflix のクリエイティブパートナーは今年、300タイトルでジェネレーティブAIワークフローを使用しており、主にポストプロダクションで群衆シーン、世界観構築、オープニングショット、歴史的戦闘シーンの強化に活用している。

  2. なぜ重要か

    Netflix のコンテンツ支出が今年32億ドル(約3兆2000億円)に達する可能性がある一方(2024年の26億ドル(約2兆6000億円)から増加)、AI による コスト削減は、今四半期の売上成長率が13%に鈍化し2026年第1四半期の16%から低下する中、より多くのタイトルへの再投資の可能性が高まっている。サランドスはAIを「より多くのインパクトをプログラミングに費やす1ドルごとに」実現するクリエイティブツールとして位置付けた。

  3. 注目点

    Netflix は今年のコンテンツ支出を10%増加させると予想しており、過去5年間の平均8%を上回っている。ライブコンテンツはコンテンツ支出全体の5%を占めるようになった。同社は2026年3月、俳優ベン・アフレックの映像技術企業 InterPositive を報じられたところでは最大6億ドル(約960億円)で買収し、サランドスはその結果はまだ「初期段階」だと述べた。

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背景と解説

Netflix は売上成長の鈍化とコンテンツコスト上昇に直接対応するため、ジェネレーティブAI を展開している。売上成長は2026年第1四半期の16%から今四半期の13%に減速し、第3四半期の見通しは12%となっており、業績が見通し通りであったにもかかわらず株価は時間外取引で最大9%下落した。コンテンツ支出は Netflix の過去の平均を上回るペースで加速しており、今年32億ドル(約3兆2000億円)に達する可能性があり、これは過去5年間の平均8%に対して10%の増加となっている。部分的には新しいライブプログラミングへの推進(今年のコンテンツ支出の5%)によって駆動されている。サランドスはAI を、クリエイティブを置き換えることなく、スピードとコスト効率の両方を引き出す方法として位置付けた。同社はすでにポストプロダクションで300タイトル全体にアプローチを組み込んでおり、俳優ベン・アフレックの InterPositive の2026年3月買収(報じられたところでは最大6億ドル(約960億円))を含む仮想エフェクトおよびプロダクションインフラストラクチャを統合している。

この賭けは実際の緊張を伴う。2023年のハリウッド労働争議は部分的にはAI 保護と労働者の雇用喪失に焦点を当てていた。映画製作者ギレルモ・デル・トロは2025年10月に Netflix 製作の『Frankenstein』改作を宣伝する際、ジェネレーティブAI を使用するぐらいなら「死ぬ方がまし」だと述べた。しかしサランドスは投資について慎重に位置付け、「AI はクリエイティブに彼らのビジョンを実現するためのより良いツールを与えるだろう」そして「映画は映画を作る人によって作られている」と主張した。AI ワークフローからのコスト削減は、Netflix が Disney や HBO のような従来のライバルだけでなく、ゲームプラットフォーム、TikTok 、携帯電話でのショートフォーム動画—すべて同じ注意とエンゲージメントを競う—との競争に直面する中で、ますます重要になる可能性がある。

よくある質問
Netflix は2024年と2025年にコンテンツにいくら支出しましたか?
Netflix のコンテンツ支出は2024年の26億ドル(約2兆6000億円)から2025年の27億1000万ドル(約2兆7000億円)に増加した。
Netflix はドキュメンタリーで AI をどのように使用しましたか?
Netflix は5エピソード構成のドキュメンタリー『The American Experiment』で17分間の映像強化にジェネレーティブAI を使用した。ポストプロダクションチームは群衆シーン、世界観構築、オープニングショット、歴史的戦闘シーンの強化にAI を活用した。
今年、Netflix は何タイトルで AI を使用していますか?
Netflix のクリエイティブパートナーは2026年に300タイトルでジェネレーティブAI ワークフローを使用しており、大部分がポストプロダクションである。
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