AI導入企業は「最適化」より「社内の思考方法をAIに学ばせる」戦略で優位を保つべき、と投資家が指摘——失業予測の前提を問い直す。

何が起きたか：投資家のGordon Ritterが、2017年の「Coaching Networks」構想（機械学習で労働者を支援し、実際に機能する手法をシステムが学ぶ）が、現在のAI技術で実現可能になったと主張しています。McKinsey、Bain、EY、Ramp、Veevなど複数の企業がすでに、社内知識をAIに学ばせる仕組みを運用しているとのことです。

なぜ重要か：AIが人間の行動記録（修正内容や判断選択の「トレース」）を社内に蓄積すると、競合より取得しやすい業界特有の学習ループが生まれ、購入では埋められない競争優位になる可能性があります。一方、従業員が公開AIツールに業務プロセスを教えると、その企業の判断ロジックがAIベンダーに流出する危険があります。Anthropicが2025年8月に無料・Pro・Maxアカウントのチャットを学習対象に変更した例が示すように、プロセスデータの保護は仕様変更で崩れやすいとRitterは警告しています。

注目点：Anthropicが2026年初めにClaudeの法務プラグインをリリースした際、Thomson Reutersが1営業日で約18%下落し、RELXとWolters Kluwerも二桁の下げを記録しました。この反応から、単なるソフトウェア機能では防御層として不十分であること、社内プロセスの具体化がより持続可能な資産だという信号が読み取れます。