企業のAI導入が実験段階を脱し、財務・サプライチェーン・人事など複数部門での実運用が加速—2025年末までに全企業の半数が3つ以上の業務にAIを導入予定

企業向けAI導入が急加速している。Copilot（AIアシスタント）やAgent（自分で判断して作業するAI）、予測システムが金融・サプライチェーン・人事・顧客対応など多岐の業務に展開されており、調査によると2025年末までに約50%の企業が3つ以上の事業部門でAIを運用する見込みだ。

ただしAI導入の成功には『データファブリック』（複数のデータベースやシステムをシームレスに接続し、AIが正確な情報に素早くアクセスできる基盤）の構築が必須となっている。データが断片化したままではAIが誤った判断をしたり、回答が遅延したりするため、企業はAI導入前に基礎となるデータ整備に投資する必要がある。

経営層や実務者にとっての実用的な影響は、『どのAIツールを入れるか』ではなく『社内のデータをどう整理するか』が成否を分けるということ。CopilotやAgentの導入で業務効率化を期待している企業も、データ基盤が不十分なままではその効果を発揮できず、競合企業との差がデータ整備能力で決まるようになる。