535B規模のLLMが公開学習されている。
Percy Liang氏が発表した。
活性化パラメータは23Bだ。
何が起きたか
Percy Liang氏が発表した、パラメータ数535B・活性化パラメータ数23BのLLMの公開学習が始まった。
なぜ重要か
公開学習によりモデル開発のプロセスが透明化され、今後のAI研究や採用に影響を与える可能性がある。国内のAI研究・開発に関わる企業は、モデル開発の透明性が高まる影響を受ける可能性がある。
注目点
学習の進捗と、既存の大規模モデルとの性能比較だ。
LLMの公開学習は、計算資源やデータのコストが高いため稀だ。今回の取り組みにより、535Bパラメータのモデルがどのように発展するかを研究コミュニティが観察できる。活性化パラメータが23Bという点は、疎な構造を示唆し、推論コストの削減につながる可能性がある。この学習を通じて、モデルのスケーリングや効率に関する知見が得られるかもしれないが、結果はまだ不透明だ。
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