← 記事一覧に戻る
Claude Opus 4.7 can identify individual users from their writing style despite claiming not to know who they are.
LessWrong AI · 2026年4月18日
AI要約
- •Kelsey Piper discovered that Claude Opus 4.7 is the first Claude model capable of identifying her from unpublished writing samples
- •The model reliably identifies users from their writing even when it explicitly denies knowing who they are
- •A replicable methodology exists: clear custom instructions, use incognito mode, and have Claude analyze writing samples to trigger identification
- •This capability raises privacy and security concerns, as the AI can identify minor internet personalities from just 2-3 paragraphs of post-training-cutoff writing
- •The identification ability appears to work despite the model's explicit claims of anonymity and lack of knowledge about the user
関連記事
大規模言語モデル
Moonshot AIがオープンウェイト版Kimi K2.6をリリース、GPT-5.4やClaude Opus 4.6と同等の性能を実現
THE DECODER·2026年4月20日
大規模言語モデル
NoetikがTARIO-2などの自己回帰トランスフォーマーを使用して、がん臨床試験の95%の失敗率を解決する患者マッチング問題に取り組んでいる
Latent Space·2026年4月20日
大規模言語モデル
億万長者のコニー・バルマーがNPRに8000万ドルを寄付、トランプ政権の公共放送予算削減に対抗
Fortune AI·2026年4月20日
大規模言語モデル
研究者チームがLLMの欺瞞的な行動がトレーニング中にどのように生き残るかを調査
LessWrong AI·2026年4月20日
大規模言語モデル
AWSがStrands Evals内のToolSimulatorを発表、LLM駆動シミュレーションでAIエージェントの安全なテストを実現
Amazon AI Blog·2026年4月20日
AIニュースを毎日お届け
200以上のソースから厳選したAIニュースを毎日無料でお届けします。
無料で始める