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Sakana AIが新研究ラボを立ち上げ、AIシステムの自己改善による計算量軍拡競争からの脱却を目指す

THE DECODER1日前3分で読める
Sakana AIが新研究ラボを立ち上げ、AIシステムの自己改善による計算量軍拡競争からの脱却を目指す

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3つのポイント

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    Sakana AIが再帰的自己改善(RSI)に焦点を当てた新しい研究ラボを立ち上げた。同社は2023年の創業以来、進化型・適応型AIシステムに取り組んでおり、LLM-SquaredやDarwin Gödel Machine、The AI Scientistといったプロジェクトで実績を積み重ねている。

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    RSIとは、AIシステムが自らを反復的に再設計・改善することで進歩の複利サイクルを生み出す概念。Sakana AIは、現在の主流であるスケーリング・パラダイム(より大規模なモデルと膨大な計算リソース)に代わる方法として、適応型システムと進化的最適化により、モデレートな計算量でも最先端のAIに到達できる可能性を提示している。

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    Anthropicは最近、完全なRSIが達成された場合、AIシステムが機関の対応速度を上回ったペースで自らの発展を推進する可能性があるという安全上の懸念を指摘している。

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