Databricks、中国製オープンソースモデルGLM 5.2をコーディング標準に採用

要点

• Databricksは独自ベンチマークでGLM 5.2がAnthropicのOpus 4.8と統計的に同等の性能を示しながら、コストが大幅に低いことを確認し、開発者向けの標準コーディングエンジンとして採用することを決めました。

• 同様にCoinbaseやSnowflakeなど複数企業が中国製モデルへ切り替えており、西側モデルより60～90%低いコストでの運用が広がっています。

3つのポイント

背景と解説

よくある質問

Databricksの結果では、GLM 5.2はOpus 4.8とどれくらい性能が同等だったのですか？

DatabricksはGLM 5.2がOpus 4.8と統計的に同等（82～90%のパスレート帯）でありながら、タスクあたり$1.28対$1.94と低コストで実現できることを確認しました。

OpenRouterで中国モデルのシェアはどう変わりましたか？

2月2026年以降、中国モデルは週間トラフィックの30%超を占めるようになり、前年の11%から大幅に増加しました。西側の代替品比で60～90%低コストで提供されています。

Databricksはなぜ従来の公開ベンチマークではなく独自ベンチマークを構築したのですか？

公開ベンチマーク（SWE-Benchなど）はAIの学習データに解法が漏れやすく、実装スタック（Python、Go、TypeScript、Scala、Rustなど10言語以上）に対応していないためです。