欧米の新オープンAIモデル、中国勢に後れ

ReflectionとMistralの発表は、米欧がオープンウェイトAIで巻き返しを図る中で出てきた。米国はMetaが優れたLLaMAモデルを作るのをやめたこともあり、オープンウェイトの最前線からほぼ脱落している。ReflectionのBeamは6,144台のGB300 NVL72 GPUで4週間訓練されたにもかかわらず、GLM-5.3など中国モデルに及ばない。欧州を代表するAI開発者とされるMistralは、今月末までにMistral Large 4をリリースする計画だ。そのスコアは、リリース時に欧米最強のオープンウェイトモデルになる可能性が高い一方、中国モデルよりは依然として弱いことを示している。

競争力の差はベンチマーク結果に表れている。Beamはトークン効率——GLM-5.2並みでありながら推論計算量は3〜4分の1——を実現しているが、DeepSWE 1.1、GPQA Diamond、MCP Atlasの生スコアはGLM-5.3より低い。Mistral Large 4は社内テストでCADやSTEMタスクにおいて好まれるが、金融やコーディングではGLM-5.3と同等か近い性能にとどまる。これらの結果は、欧米ラボが前進しているものの、中国のオープンウェイトモデルに追いつくのは依然として難しいことを示唆している。