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大規模言語モデルオープンソースAIGIGAZINE AI掲載日時: 2026年10月7日 16:00

EmbeddingGemma 2、191MBでスマホ動作

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EmbeddingGemma 2、191MBでスマホ動作

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    GoogleはGemma 4アーキテクチャとApache 2.0ライセンスを採用した初のネイティブマルチモーダルオープン埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を7億4000万パラメータで公開した。

  2. なぜ重要か

    テキスト・画像・動画・音声・コードを一つの埋め込み空間に統合しスマホやデスクトップでローカル動作するため、アプリはインターネット接続なしで端末上で情報を整理・検索・関連付けできる。

  3. 注目点

    小さいRAM値はGoogle Pixel 11 Pro固有のもので、他ハードウェアでの動作が普及の鍵を握る。MTEBやMAEBなどのベンチマークで7億4000万パラメータ規模のクラス最高とされている。

誰に効くかオンデバイス検索やプライバシー重視のRAGを構築するモバイル・デスクトップアプリ開発者にとって、混合メディアをクラウドに送らずローカルで埋め込み処理できるようになる。

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よくある質問
EmbeddingGemma 2のライセンスは何か?
Apache 2.0ライセンスで公開されており、Googleは商用利用に寛容なライセンスと説明している。
前バージョンと比べたコンテキストウィンドウは?
8Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、初代EmbeddingGemmaの4倍である。
スマホではどれくらいのRAMが必要か?
Google Pixel 11 Proではテキスト専用の重みは約191MBのアクティブRAMで済み、フルマルチモーダルモデルは約567MBを必要とする。
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