Google、自社設計のAIチップ TPU 8世代を発表 — Nvidia依存から脱却し、AIコスト競争に優位性

Googleが火曜夜のラスベガスのイベントで、8世代目のTPU（Tensor Processing Unit：AI学習用カスタムチップ）2種類を披露した。TPU 8tはGPT・Claudeといった最先端AIモデルの学習用、TPU 8iは完成したAIが実際に質問に答える際の低遅延処理（推論）用に設計されており、今年後半に出荷予定。

GoogleはAIの全ての層を自社で設計している（垂直統合）。Nvidiaなど外部チップに大きな値上げ圧力をかけられる状況と違い、Googleは自社チップで電気代に次ぐ大きなコスト項目であるAI計算処理を自前で供給できるため、他社より安価にAIモデルを学習・運用できる競争優位性を持つようになる。

企業がChatGPTやGeminiといったAIサービスを導入する際、コストはNvidiaチップの価格に大きく左右されている。Googleが自社チップで独立すれば、競争他社（OpenAI、Anthropic、Meta）より低価格でAIサービスを提供でき、エンタープライズ市場での顧客獲得競争に優位に立つ可能性が高まる。