Hermes Agentで開発、喜び失う

著者は自身のブログでのビフォーアフター比較を論拠にしている。ほぼ1年前の2025年10月25日、彼は「Self Monitoring Project」の構築について書いた。Google SheetsからInfluxDBへのデータ移行と、新しいデータを入力する簡単なWebページの追加だけで丸2日かかった。当時はChatGPTかClaude.aiを使い、関数について議論し、コマンドは自分で実行していたという。

新しい「PersonalAI Health Agent」はより多くをこなす。Google SheetsからセルフホストのVictoriaMetricsへのデータ取り込みに加え、Google Calendarや自分の日記のデータも取り込み、分析とレポートを行う。それをHermes AgentとGPT 5.5で2日で構築し、99%はエージェントがやった。彼が衝撃を受けたのは速さではなく、かつての報酬のループ——課題、混乱、検索、誤ったアイデア、理解、解決——の不在と、システムがなぜそのように構築されたのかを十分に説明できないという事実だった。頼れるのはREADME.md、AGENT.md、CLAUDE.mdファイルと、Codexに説明を求めることくらいだと言う。

彼はこれを判定ではなくトレードオフとして位置づける。エージェントは今や新しい現実であり、本番障害の際には本当に役立つと主張する。結果を左右するのは、エンジニアが意図的に手作業を残すかどうか、つまりミスがどれほど重大かを基準にタスクを選ぶかどうかだという。そうすることで、エンジニアであるための理解、制御、動機を保てるのだと。