GMO、社内ナレッジと業務フローを連携

この連携の出発点は、両社が率直に語るある隙間だ。生成AIが社内規定やマニュアルを読み取って回答を返せても、その後の申請やデータ登録、関係者への通知といった作業は人手に残ることが多い。回答を得ることと業務を完了させることは別物なのである。

関わる2製品はその隙間の両側に位置する。GMO AI RAGは社内文書から関連箇所を検索し、AIが企業固有の情報を踏まえて回答できるようにする。JOINT AI Flow by GMOは判断や処理が行われるワークフローとAIエージェントの層だ。両者を結ぶことで一方の出力をもう一方に渡し、社内ルールに基づく回答がテキストで止まらず次のアクションを動かせるようにする狙いだ。

両社はルールベース自動化に伴う保守負担にも言及している。社内規定やマニュアルが改訂されると、自動化システムに設定した判断基準も更新が必要になり運用負荷が増す。この連携が更新作業をどう扱うかは発表では明示されておらず、実際に負担を軽減できるかは導入検討企業にとって問われる点になりそうだ。