何が起きたか
BiohubのVirtual Biology Initiativeにエネルギー省科学局、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaが参加し、共同出資額は合計18億ドル。エネルギー省は5年間で5億ドル以上を実験室計測やモデリング、計算処理に投じる。
なぜ重要か
NIHは過去の連邦投資で開発されたデータセットやリポジトリの標準化をBiohubと連携して進め、AIモデルのトレーニングに使えるようにする。
誰に効くか創薬やバイオテクノロジー領域でAIを使う研究開発担当者、製薬企業のデータサイエンス部門、生物学データを扱う公的研究機関にとって、標準化されたオープンデータの整備は自社モデル開発の基盤選択に影響し得る。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
この取り組みの背景には、AIを医薬・バイオ分野に応用する動きがある。Google DeepMindの会長でAI研究者のデミス・ハサビス氏が2021年に設立したIsomorphic Labsや、Metaが参画し、ハサビス氏は「我々がAIを活用できる最も重要な分野は、医療と人々の健康の向上」とコメントしている。エネルギー省のダリオ・ギル科学担当次官も、同省のユーザー施設や構造ビームラインとBiohubのAIモデル・ツール開発、生物学的データ処理能力を組み合わせることで、オープンサイエンスの新たな基準を打ち立て、医学とバイオテクノロジーの発見を加速させると述べた。政府機関と民間AI企業が資金とデータを持ち寄る形は、生物学データをAIトレーニング向けに標準化する動きとして注目される。
業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
