Microsoftが7つの新しいMAIモデルを発表、ユーザーデータに基づくカスタムチューニング「Frontier Tuning」を導入

Microsoftは「hill-climbing machine」と呼ぶ新しいアプローチで、ゼロ蒸留から構築された共有基盤を持つ7つのMAIモデルを発表。OpenRouter、Fireworks、Basetenで開発者向けに提供され、開発者は初めてモデルの重みを自分でチューニングできるようになる。

「Microsoft Frontier Tuning」は強化学習環境（RLE）を使用し、マイモデルが組織内の実際のワークフローから直接学習できるように設計されている。ユーザーは自分のデータで訓練された、自分の環境内で制御されるカスタムモデルを構築できる。

Excelに特化してチューニングされたMAIモデルはGPT 5.4と同等の性能を示しながらエネルギー効率が最大10×高く、McKinseyの企業基準に合わせてチューニングされたMAIは他のすべてのモデルテストで最高勝率を示しながら約10×低い費用で実行される。

MicrosoftはMayo Clinicと協力して、Mayo Clinicの臨床専門知識と脱識別臨床データを活用した医療向けのフロンティアAIモデルを共同開発。このモデルは最初Mayo Clinic内で展開され、その後Azure Foundryを通じて他の組織で利用可能になる予定。