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大規模言語モデルオープンソースAIAIビジネス・産業SiliconANGLE AI掲載日時: 2026年8月26日 10:00

Perplexity AI、端末内AIエージェント端末を発表

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Perplexity AI、端末内AIエージェント端末を発表

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Perplexity AI Inc.は本日、Nvidia製シリコンを搭載したデスクトップ向けオンデバイスAIエージェント「Portable Computer」を発表した。DGX Sparkなどが対象で、オープンソースのQwen 3.8 27Bモデルか、Perplexityが最適化したPPLX 27Bで動作し、長いプロンプトを処理するためのコンテキスト圧縮機能も備える。

  2. なぜ重要か

    Nvidiaが評価額300億ドル超でPerplexityに出資し、技術ライセンス供与を検討しているとの報道を受けての発表だ。今回の投入で、Perplexityのマルチステップ業務自動化がローカルハードウェアに拡張され、クラウド処理への依存を減らせる可能性がある。国内のAI開発企業は、端末内処理への移行に伴う自社サービス設計の見直しを迫られる可能性がある。

  3. 注目点

    今後のアップデートで、Nvidia RTXグラフィックスカードを搭載したWindows PCへの対応と、NvidiaのNemotron 3.5 Lightningモデルの追加が予定されている。また、オンデバイスモデルが対応できない場合にクラウドの支援を求める機能も計画している。

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背景と解説

Portable Computerの投入はPerplexityにとって戦略的な一手だ。Nvidiaが評価額300億ドル超での出資と技術ライセンス供与を検討しているとの報道と軌を一にする。クラウドベースのPerplexity Computerエージェントをオンデバイス化することで、同社は同じ多段階タスク自動化をローカル処理で提供し、データプライバシーや低遅延を重視するユーザーに訴求できる。NvidiaのDGX Sparkとの統合や今後のRTX搭載Windows PC対応は、Nvidiaとの連携強化を示唆する一方、必要な時にクラウドへタスクをオフロードできる点は、複雑な運用のフォールバックとなる。サンドボックス化や権限管理といったガードレールへの注力は、オンデバイスAIのセキュリティ懸念に対応しようとする姿勢の表れだ。NvidiaのNemotron 3.5 Lightningモデル追加計画もこの連携をさらに強め、処理能力が限られたデバイスでの性能向上が期待できる。

よくある質問
Portable Computerにはどのハードウェアが必要ですか?
Nvidia製シリコンを搭載したデスクトップ、具体的にはDGX Sparkで動作します。DGX SparkはBlackwellベースのGPU、20コアCPU、128GBメモリを搭載しています。今後のアップデートで、Nvidia RTXグラフィックスカード搭載のWindows PCにも対応予定です。
Portable Computerは長いプロンプトをどのように処理しますか?
コンテキスト圧縮機能を使い、長いプロンプトを要約して、モデルの実用上限である10万トークン以内に収めます。Qwen 3.8 27Bモデル自体は最大25万6千トークンまで対応しています。
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