
Alphabetは新しい独自AI チップ「Frozen v2」を設計しており、Geminiモデルをより効率的に実行することを目指している。2028年のリリースを計画しており、単位電力あたりのトークン数で測定した場合、Googleの現在のAIチップを6~10倍上回る効率を実現できる可能性がある。AI企業各社がコスト削減圧力とNvidiaへの依存低減を迫られる中、カスタムチップが重要な競争力となっており、このニュースはGoogleの株価を約3%押し上げた。
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Alphabetは2028年リリース予定の独自AI チップ「Frozen v2」を設計中で、The Informationの報道によると、単位電力あたりの生成トークン数で測定した場合、Googleの既存AIチップを6~10倍上回る効率を実現できるという。
なぜ重要か
AI企業各社はNvidiaへの依存を減らし運営コストを削減するため、カスタムチップの開発を競い合っており、投資家のAI支出への熱意が冷える中、これが重要な課題となっている。Googleは1,800億~1,900億ドル(約29兆~30兆円)のAI戦略に資金をコミットしているため、その投資が実際の効率向上につながることを証明し、投資家信頼を維持することが不可欠である。
注目点
2028年のチップ実現時の実際のパフォーマンス。GoogleはこのレポートについてDirect confirmはしていないが、ハードウェアとソフトウェアを共同設計する「フルスタックアプローチ」による継続的なイノベーション研究を行っていると述べている。The Informationがレポートを発表した日、株式市場は好反応を示し、Googleの株価は約3%上昇した。
Google の親会社Alphabetは、Geminiモデルをより効率的に運用するために、社内コードネーム「Frozen v2」という新しいサーバーチップを設計している。The Informationが匿名筋を引用した報道によると、同チップは2028年のいずれかの時点でのリリースが予定されており、単位電力あたりの生成トークン数で測定した場合、Googleの既存AIチップを6~10倍上回る効率を実現できる可能性がある。
TechCrunchがこのレポートについてGoogleに質問したところ、同社はプロジェクトを直接確認・否定することはなかったが、研究とイノベーションへのコミットメントを強調する声明を発表した。同社は以下のように述べている:「当社のチームは、ユーザーと顧客に最高のパフォーマンスと効率を提供するための新しいイノベーションを常に研究・実験しています。すべてのプロジェクトが本番環境に移行するわけではありませんが、この徹底的な探求は当社のフルスタックアプローチの中心です。ハードウェアとソフトウェアを一から共同設計することで、実世界のワークロードに対して統合され高度に最適化されたシステムを確保しています。」
カスタムチップへの注力は、より広い業界ダイナミクスを反映している。AI企業各社は効率改善とNvidiaへの依存低減を目指してカスタムシリコンの構築に益々注力するようになっており、同社は歴史的にAIチップ市場を支配してきた。AI支出に関する懸念が市場の熱意を鈍化させる中で、このシフトはより激化している。OpenAIは6月に、推論プロセッサ「Jalapeño」という初のカスタムチップを発表し、Anthropicは今月初めにサムスンとの新しいチップ製造パートナーシップについての協議が報じられている。
Alphabetにとって、このタイミングは特に重要である。同社は今年初め、1,800億~1,900億ドル(約29兆~30兆円)をAI戦略構築に費やす計画を発表しており、投資家はこの支出規模についての懸念を表明している。より効率的なFrozen v2チップのニュースは市場を安心させたようである。The Informationのレポート発表後の月曜日朝、Googleの株価は約3%上昇し、投資家がこの開発を、同社の投資が実質的な技術進歩に転化していることの証拠と解釈したことを示唆している。
Alphabetの Frozen v2開発は、Nvidiaハードウェアへの依存から遠ざかる業界全体の幅広いシフトを反映している。本レポートで述べたように、AI企業各社はサプライチェーン制約への対応と運営効率の向上を目指してカスタムチップの開発を加速させており、投資家のAI支出への熱意が鈍化する中で、これらの懸念はさらに強まっている。OpenAIは6月に初のカスタムチップ「Jalapeño」を発表し、Anthropicはサムスンとの新しいチップ製造パートナーシップについて協議中であると報じられており、カスタムシリコンがAI大手にとって必須要件となりつつあることを示唆している。
Googleにとって、このタイミングは戦略的である。同社は1,800億~1,900億ドル(約29兆~30兆円)をAI戦略に資金をコミットしており、その支出が具体的なリターンをもたらすことを投資家に証明するプレッシャーに直面している。6~10倍の効率改善を実現するチップは、内部R&Dが実際の運営改善につながることを示すことで、その支出の正当化に大きく貢献するだろう。市場は好意的に反応した。The Informationのレポート発表後、Googleの株価は約3%上昇し、投資家がハードウェア・ソフトウェア統合アプローチが成果を上げていることの証拠としてこのニュースを捉えたことを示唆している。
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