AWS と Radiology Partners が AI エージェントを使用して放射線科ワークフローを最適化するシステムを構築

62病院での220万件の研究分析により、非効率な症例割り当てが緊急症例で17.7分の遅延と病院ネットワーク全体で$2.1M–$4.2Mのコストを生じていることが判明。

AI エージェント（自分で判断して作業するAI）のネットワークが放射線科医の専門性、現在の業務量、疲労レベル、症例の複雑さを同時に評価して最適な症例割り当てを実行。Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents SDK を使用して実装。

Amazon Bedrock Guardrails により、患者の個人識別情報（PII）の抽出を遮断して入力側で保護し、エージェント応答から出力側で個人識別情報を削除し、運用上関連のある情報のみ（症例タイプ、モダリティ、緊急度、スケジューリング）をユーザーに返す。