どのようなネットワークプロトコルに対応していますか？

Netflow v5・v9、IPFIX、sFlow に対応しています。基本的なネットフロー/IPFIXフィールドはデフォルトでサポートされ、ほぼすべてのフィールドをカスタム追加できます。

どの程度のハードウェア性能が必要ですか？

4GB メモリの Orange Pi（Raspberry Pi 相当）でも動作し、小規模ネットワークであれば 1CPU・1GB RAM の VM でも実行可能です。テスト時は i3-2120 CPU @ 3.30GHz で約 700K fps/single CPU の処理速度を確認しています。

移動平均（moving average）を使用してトラフィックスパイクを検知し、閾値に達すると BGP アナウンス（FlowSpec フィルタリング、レート制限、クリーニングサーバーへのリダイレクト）を自動生成して対応できます。

オープンソースAIHacker News2026年6月29日2026年6月30日 6:002分で読める

移動平均（moving average）を使用して トラフィックスパイクを検知し、閾値に達すると BGP アナウンス（FlowSpec フィルタリング、レート制限、クリーニングサーバーへのリダイレクト）を自動生成して対応できます。

ネットワークエンジニア向けのオープンソース分析ツール Xenoeye が公開されました。
PostgreSQL と Grafana を組み合わせ、ネットフロー・IPFIX・sFlow データからトラフィック異常を検知し、DDoS 対策の自動化にも活用できます。
AI に頼らないシンプルな設計で、小型デバイスでも動作する点が特徴です。

何が起きたか
Xenoeyeという軽量のネットフロー・IPFIX・sFlow収集・分析ツールがオープンソース化されました。PostgreSQLとGrafanaを使用してネットワークトラフィックを監視し、スパイク検知や閾値超過時のアラート機能を備えています。
なぜ重要か
中規模～大規模ネットワークの運用担当者にとって、AIに依存せず低リソースで独自のネットワーク監視基盤を構築できる選択肢が増えたことになります。既存の標準的なネットフロー形式（v5、v9、IPFIX）に対応し、複数のCPUでの拡張性も備えています。
注目点
1つのCPUあたり約700K fps（フロー/秒）の処理性能が確認されており、4GB メモリの Orange Pi でも動作する低リソース設計です。ISCライセンスのもと、商用制限なく利用・改変が可能です。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

どのようなネットワークプロトコルに対応していますか？: Netflow v5・v9、IPFIX、sFlow に対応しています。基本的なネットフロー/IPFIXフィールドはデフォルトでサポートされ、ほぼすべてのフィールドをカスタム追加できます。
どの程度のハードウェア性能が必要ですか？: 4GB メモリの Orange Pi（Raspberry Pi 相当）でも動作し、小規模ネットワークであれば 1CPU・1GB RAM の VM でも実行可能です。テスト時は i3-2120 CPU @ 3.30GHz で約 700K fps/single CPU の処理速度を確認しています。
DDoS 検知にはどのように利用できますか？: 移動平均（moving average）を使用してトラフィックスパイクを検知し、閾値に達すると BGP アナウンス（FlowSpec フィルタリング、レート制限、クリーニングサーバーへのリダイレクト）を自動生成して対応できます。