Darwin-Prediction-Weather、2026年天気

予報は長く、スーパーコンピューターで大気方程式を解く物理ベースのモデルに依存してきたが、過去3年で歴史的な気象データで訓練したAIモデルが各国気象機関に加わった。リーダーボードは、全モデルが予報を出した日と都市のみを採点対象とし、同じ事例で各モデルを評価することで、明日・3日先・1週間先のどの予報を信頼すべきかという実務的な問いに答える。VIDRAFTのDarwin手法は複数の強力なモデルを技能に応じた重みで組み合わせ、気温と風について地点別の補正を加え、採点対象の予報より前に確定した観測のみで訓練するため、将来の情報は入らない。2026年ボードに加え、DarwinはGoogle ResearchのAI気象モデル標準ベンチマークWeatherBench 2でも評価され、2020年決定論プロトコルの評価15項目すべてで最小誤差を記録した。対象は2m気温、500hPa高度、850hPa気温の1・3・5・7・10日先リードタイムにわたる。予報ファイルは公開され、WeatherBench 2チームに提出された。