ビッグテック経営陣、AI企業への知的財産提供に警告

Microsoft CEO の Satya Nadella は今週、OpenAI や Anthropic のようなAIモデルを使用している企業が「二重払い」していることについて警告するブログを公開した。彼は、これらの企業がトークンに対して支払うだけでなく、それらのモデルを有用にするために必要な専有知識を引き渡すことで隠れたコストを払っていると主張している。Nadella は「モデルは『排出物』—人々が書くプロンプト、エージェントが使用するツール、特にモデルが間違った時に人々が行う修正から学習する」と説明した。彼は、各修正が「機関的ノウハウに蒸留される」と述べた。問題は企業が無意識のうちにフロンティアラボに一日にして彼ら自身と直接競争する能力を与えていることである。同時に Nadella は指摘するように、AI ラボはオープンインターネットで自由に学習する一方、企業は自身のモデルに対して同じことをすることを制限されている。

Nadella が提案する修正は企業が自らのデータの所有権を保持し、AI プロバイダー間での切り替えを可能にする「専有学習環境」とペアになった「調整層」をクラウドに構築することである。（Microsoft は、ちょうどこの種のクラウド環境と調整層を販売している。）自己奉仕的な側面にもかかわらず、Nadella の警告は重みを持つ。Microsoft は OpenAI と Anthropic の両社に数十億ドルを注ぎ込んでおり、これらの企業の主要利益関係者からのこの種の批判は驚くべきものだからだ。

Nadella は一人ではない。今月初め、Palantir CEO の Alex Karp は CNBC で、フロンティア AI ラボがビジネスを価値あるものにする—専有データ、プロセス、競争上の優位性—を静かに抽出しながら、しばしば相応の価値を提供しない道具に対してプレミアムトークン価格を請求していると主張した。Karp は企業クライアントが AI ベンダーについて個人的に「激怒」していると述べ、フロンティアラボが実際のビジネス問題を解決することより「トークンマッキング」に関心があると非難した。Palantir は「データ保持が宝である」と宣言する 9 項目の「AI 主権」マニフェストで追従した。ビッグテックの外からでさえ、前ホワイトハウス AI 長官の David Sacks は All In ポッドキャストで Karp が「完全に正しい」と言い、OpenAI と Anthropic が企業に自らのデータとインフラストラクチャに対する交渉力が少なすぎる二寡占を形成していると主張している。

レトリックはすでに市場を再形成している。企業はオープンウェイトモデル—基礎となるパラメータが公開されており、誰もがそれをダウンロード、実行、変更できるモデル—へシフトしており、クローズドソースモデルから遠ざかっている。オープンウェイトモデルは企業にフロンティアモデルの費用の一部で、データに対する制御と透明性をより多く提供する。最も高度なオープンウェイトモデルは中国ベースの企業から来ており、パフォーマンスギャップをフロンティアオファリングで埋めている。Vercel は AI ゲートウェイ経由のトラフィックの 29% がオープンモデルになったと報告している。Amazon の CTO の Werner Vogels は最近、コスト制御と透明性向上の両方のためにフロンティアモデルプロバイダーからオープンソース選択肢へシフトする企業を見ていると出版物に述べた。米国政府が最近 Anthropic の Fable 5 モデルへのアクセスをブロックしたことは緊急性を追加している。企業が重要なワークロードに AI モデルを依存している場合、誰もが一夜にして栓を抜くことができないことを確保したいと思っている。

Nadella、Karp その他の批判は、AI エコシステム内の成長する緊張を反映している。企業はフロンティアモデルの能力に依存しているが、その依存性には認識し始めたばかりの隠れたコストが伴う。Nadella の主張は特に興味深い。Microsoft は OpenAI と Anthropic の両社に数十億ドルを投資しながら、それらの企業が採用する同じビジネスモデルに対して警告しているからだ。観察者にとって皮肉は明白で、Nadella が提案する解決策（企業がプロバイダーを切り替えられるようにする専有クラウド環境と調整層）は、Microsoft が販売するものと全く同じである。

Karp による「データ主権」と「AI 主権」マニフェストの枠組けは、Palantir の既存の提案をより広い企業懸念と結びつけている。競争相手までもが非対称性を認識するとき、その問題は自己奉仕的な苦情から企業が価格に織り込み始めている本当のビジネスリスクへと越えていることを示唆している。中国企業からのオープンウェイトモデル、特にそれらがパフォーマンスギャップを埋めて採用が進むという事実は偶然ではない。企業は推論呼び出しで投票し、知識を抽出するブラックボックスシステムより制御と監査ができるモデルを選択している。

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