
JPMorgan Chase CEOのJamie Dimonは、AI銘柄が投資家の期待するタイムラインでリターンをもたらさない可能性を警告し、現在のAIブームを1990年代後半のドットコムバブルに例えた。インターネットは最終的に成功したが、多くの個別企業は失敗した。
特定のAI銘柄に賭けるのではなく、ダイモンの見方は分散投資のアプローチを支持している。
投資家はVanguard Morningstar Total Stock Market ETFのような広範な市場ETFまたはInvesco Nasdaq Next Gen 100 ETFのような小型株に特化したファンドを購入することで、明日の勝者になる個別企業を推測することなく長期的な利益を獲得できる。
何が起きたか
JPMorgan Chase CEOのJamie Dimonは最近のポッドキャスト出演で、AI投資は長期的には利益をもたらすだろうが、予想されるタイムラインでのリターンは期待できないと述べた。1990年代後半のドットコムブームに例え、Yahoo!やNetscapeといった企業が最終的に失敗したにもかかわらずインターネットが成功した事例を引き合いに出した。
なぜ重要か
ダイモンの発言は、市場がAI銘柄について短期的に過度に楽観的である可能性を示唆している。歴史が示すように、インターネットのような変革的な技術でも勝者と敗者を生み出すものであり、どのAI企業が明日のAlphabetのような成功を遂行するかは誰も確実に知ることはできない。この現実はいかに投資家がこのセクターにアプローチすべきかを示唆している。
注目点
AIが長期的に成功すると考えるが、リスクをヘッジしたい投資家にとって、ダイモンの暗黙の推奨はVanguard Morningstar Total Stock Market ETF(3,531銘柄、過去10年間の年率リターン14.5%)による幅広い市場エクスポージャー、または、Invesco Nasdaq Next Gen 100 ETF(106の小型テク企業、過去3年間の年率リターン18.6%)による将来のAI勝者候補への的を絞ったエクスポージャーという2つのETF戦略と合致している。
JPMorgan Chaseの会長兼CEOで、米国ビジネスの広く尊敬される声であるJamie Dimonは、Master Investor PodcastのWilfred Frostとのインタビューで人工知能銘柄に関する警告を提唱した。ダイモンはAI投資が全体としておそらく利益をもたらすだろう(インターネットがそうであったように)ことを認めながらも、投資家が彼らの好ましいスケジュール上または彼らが予想する方法でリターンが実現されることを期待すべきではないことを強調した。「AI自体を見ると、使われているお金の量は膨大である。全体としてそれは利益をもたらすのか?おそらくそうだろう、インターネットがそうであったように。あなたが期待する方法とあなたが期待するタイムラインでそれは利益をもたらすのか?絶対にそうではない」と彼は述べた。
ダイモンの懸念は1990年代後半のドットコムブームと破綻に直接平行している。Alphabetのような永続的なインターネット勝者の出現前に、この時代はYahoo!やNetscapeなどのかつての有名企業の倒産と失敗を目撃した。彼のポイントはAIが失敗するだろうということではなく、投資家はAI駆動の将来においてどの企業が生き残り、繁栄するかについて真の不確実性に直面しているということである。この不確実性を考えると、記事は賢明な投資家がAI銘柄の中で次のAlphabetを探す検索を放棄し、代わりに分散に根ざした長期的で基礎的主導のアプローチを採用すべきだと示唆している。
記事はこの戦略のための乗り物として2つの上場投資信託(ETF)を提示している。Vanguard Morningstar Total Stock Market ETF(VTI)は3,531銘柄を保有している。本質的には、すべての企業規模とセクターを横断する米国市場全体である。そして、わずか0.03%の経費率を請求する。過去10年間、VTIは平均年率14.5%のリターンを提供してきたし、過去5年間で11.75%である。米国経済が成長を続け、利益を生成することを信じているが、AIの具体的な勝者について不確実な投資家にとって、このブロードアプローチは間違いを選ぶことに対する保護を提供する。
または、Invesco Nasdaq Next Gen 100 ETF(QQQJ)は、テクノロジーの将来の巨人になる可能性のある106の小規模企業を保有しており、トップホールディングはeBay(ファンドの2.4%)、Natera(2.2%)、Credo Technology Group(2.2%)、Flex(2.1%)、Revolution Medicines(2.1%)を含んでいる。すべてのホールディングがAIに直接結びついているわけではないが、ファンドはクラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、自然言語処理、および関連サービスに関与している企業へのエクスポージャーを提供している。QQQJは3年間で18.6%、過去1年で32.9%の年率リターン、および0.15%の経費率を提供してきた。このETFはAI勝者が今日の有名な名前ではない可能性があるというベットの戦略に適合し、ダイモンの現在の市場期待に対する暗黙の批評に合致している。
Jamie Dimonの最近の警告は、変革的だが不確実な技術に対して投資家がいかにアプローチするかの中にある深い緊張を反映している。この記事は、彼の懸念をAIの可能性の否定ではなく、タイミングと結果の過度な自信に対する警告として描いている。1990年代後半のドットコム時代を引き合いに出すことで、ダイモンは本体自体が認めている歴史的先例を強調している。インターネットは最終的に成功したが、多くの個別企業(Yahoo!、Netscape)は成功しなかった。この区別は重要である。なぜなら、「AIは利益をもたらすのか?」という質問(ダイモンはイエスと答える)から「あなたのAI銘柄選択は利益をもたらすのか?」という質問(誰も確実に答えることができない)を分離するためである。
この不確実性に対して、記事は株式ピッキングではなく分散投資戦略を提案している。提示された2つのETFは異なるリスク選好を表している。VTIはすべてのセクターと規模を横断した米国市場全体へのエクスポージャーを提供し、AI勝者が明らかなテク企業ではない可能性に対するヘッジを行う。QQQJは明日の有名企業になる可能性がある、より小規模で将来志向のテク企業を対象とするが、より集中したリスクを伴う。パフォーマンス数字(それぞれ14.5%と18.6%の年率リターン)は保証ではなく、歴史的なベンチマークとして提示されている。これらのオプションは一緒に、本体自体のロジックに根ざした哲学を体現している。どのAI企業が成功するかを予測できないのであれば、単一の結果に賭けるのではなく分散されたバスケットを所有する。
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