さくらのレンタルサーバーでAIメール振り分け

このプロジェクトは、企業のWeb問い合わせフォームからの本物の問い合わせがスパムに埋もれてしまい、既存環境は常時起動プロセスやデータベースを置けないレンタルサーバーだったことがきっかけで始まった。スタックを作り直すのではなく、開発者はすでにあるものに頼った。DNSにはCloudflare、メールにはさくらのレンタルサーバー、小さなバイナリにはGo、数分ごとの実行にはCronだ。制約から生まれた設計選択についての実体験であり、製品発表ではない。

これを可能にしたのは、テキスト生成器ではなく意思決定モデルだった。Clefはテキスト、JSON、画像、動画を状態として受け取り、定義された質問スキーマに対する確率を返すため、開発者は「これは当社に関連する問い合わせか？」と尋ねてスコアを得ることができた。Workers AIは27Bのマルチモーダルモデルである@cf/cloudflare/clefを無料枠で提供しており、著者はこれによりメール量が少ない場合の推論コストが実質ゼロに保たれると述べている。

運用上の成果は地味だが具体的だ。件名のスコアがスパムフォルダの手動確認に取って代わった。著者は、Clefが生成ではなく判断に特化しており、この種の自動振り分け作業に適しているため、同じパターンが小規模な環境でのAI導入の敷居を下げる可能性があると論じている。