LLM規模拡大で真の主体性は得られず

この記事は実証結果ではなく概念的な枠組みを示し、大規模言語モデルの拡張に注力する現在の姿勢が、継続的な身体性を伴う相互作用の必要性を見落としていると論じる。著者は、認知コアが常時稼働のフィードバックループを維持し、エッジ層が注意と運動機能を担い、ハードウェアが固有受容データを提供する3層構造を提案する。このモデルは、レイテンシ、破壊的忘却、物理的主体性に対処することを目的としており、真の意識には時間的な接地と恒常性の制約が必要だと示唆する。著者は批判を歓迎しており、この枠組みは実証済みの解決策ではなく議論の出発点であると述べている。AI開発への影響は推測の域を出ないが、高度なAI能力への道筋に関する前提に疑問を投げかけている。