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MIT Technology Review AI掲載日時: 2026年6月24日 22:00

AI企業の56%、リアルタイムウェブデータが必須に

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AI企業の56%、リアルタイムウェブデータが必須に

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    企業がAIを活用する際、静的なトレーニングデータでは不十分となり、価格変動や市場動向といった常に変わるウェブデータへのアクセスが急務になっています。Bright Dataなどのウェブデータ収集プラットフォームは、数億のウェブドメインと毎週生成される数十億の新しいURLに対応し、リアルタイム情報を届けるインフラの構築を進めています。

  2. なぜ重要か

    AIが出力する情報が古いと企業の意思決定が損なわれるため、リアルタイムで新鮮で信頼できるデータへのアクセスは経営上必須になりつつあります。調査によると、AI実践者の56%が信頼性向上のためにリアルタイムウェブデータが必要だと回答しており、AI対応データで支援されていないプロジェクトは年末までに60%が中止される見通しとなっています。

  3. 注目点

    97%のAI組織がリアルタイムウェブデータインフラに依存していながら、90%が様々な規制上の制約を感じており、企業のシステムではAPIや有償データセット、社内データと公開ウェブデータを組み合わせる必要があります。これまで自社開発していた企業も、データ取得専門のプラットフォームへの依存を増やしています。

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よくある質問
従来のAIトレーニングと何が違うのですか?
従来は特定の時点で収集した静的なデータでモデルを学習していましたが、今後は価格やセンチメント、市場トレンドの変動に対応するため、リアルタイムで常に新しい情報を取り込む必要があります。
なぜこのインフラが必要なのですか?
AIが古い情報に基づいて回答すると企業の意思決定が損なわれ、消費者も失望するためです。また、リアルタイムで関連性の高いデータを持つことで、AIの幻覚(事実ではない情報を生成する問題)を減らし、ユーザーの信頼を構築できます。
どの程度の組織がこのインフラに依存していますか?
AI組織の97%がリアルタイムウェブデータインフラに依存していますが、同時に90%が各種規制上の制約を感じています。
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