金融規制当局のAI導入速度が、金融業界全体のAI活用を制限する要因になっているとVARA CEOが述べています。規制当局が従来のPDFベースの報告や定期巡回検査に頼り続ければ、民間企業が構築した高度なコンプライアンス体制の効果が活かされず、規制に先んじて動く当局の管轄地域へ資本が流れるようになるとの見方です。
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Virtual Assets Regulatory Authority（VARA）のトップが、金融規制当局がAI導入の進行速度を左右する構造にあると指摘しました。規制当局側の体制差が大きく、大手銀行が数十億ドルを投じた規制テクノロジーでも生産環境への導入は限定的だと述べています。
なぜ重要か
トークン化される資産が2030年までに$2 trillion（約320兆円）に達すると予測される中、規制当局が24時間稼働する暗号資産市場に対応するには、従来のPDF提出や定期巡回から、リアルタイム監視や自動コンプライアンスへ転換する必要があります。この新しい体制を先に整備した規制当局の管轄地域に資本が集まる可能性があります。
注目点
向こう12～24ヶ月で認可審査が数週間から数日に短縮され、3～5年で規制当局と企業の間がリアルタイムデータ交換へ移行すると見込まれています。欧州のMiCA全面実装と米国のCLARITY Actの枠組みが、この転換点となります。
金融規制当局の技術力格差は、企業のAI導入にそのまま反映されます。Monetary Authority of Singapore、UK Financial Conduct Authority、Hong Kong Monetary Authority、Bank of Englandなどは監督テクノロジープログラムを運営していますが、多くの当局はPDFベースの規則書と実地調査に頼っているのが実情です。
この状況が重要なのは、トークン化される資産がすでに政府債、マネーマーケットファンド、株式、不動産へと広がっており、McKinseyの2024年分析では2030年までに$2 trillion（約320兆円）のトークン化金融資産が見込まれているからです。Bank for International Settlementsの Project Agorá も7つの中央銀行と40以上の金融機関とのテスト段階にあります。
CEOが指摘する核心は、AIの活用が金融機関の商業的な判断ではなく、規制当局の体制に左右されるということです。民間企業がいかに高度なコンプライアンス基盤を構築しても、規制当局が従来型の報告と定期巡回を求め続ければ、その効果は企業内に留まります。規制当局の法的責任構造もまた、AI生成の不審な取引報告や適格性判定を誰が負うのかという問題が未解決のため、企業は最高インパクトのアプリケーション導入を控える傾向にあります。
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