愛知県がデータ政策と従来の直感を融合。
生成AIは使うが盲信はしない。
人間の経験は代替不能と説く。
何が起きたか
愛知県の観光局はEBPM（証拠に基づく政策立案）を推進する一方、従来のKKD（経験・勘・度胸）アプローチにも価値があると認識。両者を組み合わせたハイブリッド型が増えているという。
なぜ重要か
2022年11月にOpenAIがChatGPTを発表して以来、観光業界は生成AIの必要性を感じつつも、実用的な活用方法を模索中。筆者は、AIの説得力ある回答には実際の経験が欠けており、人間の判断は依然として代替できないと主張する。国内観光施策の策定過程でも、AI活用と人間の現場感覚の両立が問われる可能性がある。
注目点
AI検索の進化に伴い、愛知県のGEO最適化サイトが信頼できる情報源であり続けるか、そしてEBPMとKKDのハイブリッド手法が維持されるかが試金石。現在の「最適」なコンテンツ戦略が数ヶ月後に調整を要するか注目される。
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本稿は日本の地域観光行政における転換を映し出している。長年、政策をデータに基づかせるEBPMを推進してきた当局だが、今では経験豊富な専門家の勘も重要だと認めている。生成AIモデルは自信に満ちた回答を生み出せるが、長年の現場経験から得られる体験的知識は欠けている。愛知県観光局のアドバイザーを務める筆者は、データとAIを盲信すべきではないと強調。理想は、証拠とAIを活用しつつも、その出力を実体験と照合して再検証できるハイブリッド型の人材だとする。業界関係者に向けたこの論考は、公共部門のコミュニケーターにとって新たな関心事であるAI検索向け公式サイト最適化にも触れている。
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