LLM（文章を理解・生成するAI）がインシデント報告書を自動生成する未来への懸念が高まっており、書き手が思考プロセスを放棄する危険性が指摘されています。

何が起きたか：AIツールがインシデント報告書の作成を全自動化する動きが現実化しつつあります。記者は、LLMが報告書の見かけ上の説得力により、人間が実際に何が起きたかを深く理解しないまま承認してしまう危険性を指摘しています。

なぜ重要か：インシデント報告書の作成は、書き手が収集したデータを自分の言葉で説明することで、自分たちの理解の不十分さに気づくプロセスです。LLMに任せることで、この思考ステップが失われ、存在しないシステム間の結びつきが発明されたり、実際の重要な相互作用が見落とされたりする危険があります。

注目点：コード作成やSRE業務と異なり、不正確な報告書の欠陥は即座には明らかにならず、形式上は正しく見えるため検証が困難です。報告書作成の時間と労力が大きいほど、AIツール使用の誘惑は強まる可能性がある一方で、こうした報告書は実際の学習機会を大幅に減らす可能性があります。