オープンモデル、最先端AIに4.4カ月差

9月15日の公表に先立ちArsが予告したMozillaの報告書は、「State of Open Source AI」シリーズの第2版で、7月14日の初版に続くものだ。報告書が描く差は複数の方法で測られており、METRの「タイムホライズン」——専門家の人間時間で見たとき、モデルが50パーセントの成功率で完了できるタスクの長さ——も含まれる。Krikorianは現在の比率を1.7倍とする。オープンが7時間の仕事をこなすならクローズドは12時間の仕事をこなし、4カ月後にはオープンが12に追いつき、クローズドは20前後に達する。Vals AIがTerminal-Bench 2.1で行った中立ハーネス試験はコスト面も加味しており、Z.aiのGLM 5.2はAnthropicのClaude Opus 4.7と4.8に1点差まで迫り、完了したタスクあたりのコストは約5分の1だ。

報告書はこうした能力の収束と、偏ったビジネス像を並べる。OpenRouterでは2026年8月にトークン量上位10モデルのうち8つがオープンウェイトを提供しているが、Frank NagleとDaniel YueによるLinux Foundationの論文は、2025年5月から9月のデータに基づき、オープンモデルの売上が全体のわずか4パーセント、クローズドが96パーセントだと明らかにした。Krikorianはこの売上比率はすでに動いたと見て、今日のオープンエコシステムを支える地理的な偏りを指摘する。世界が動かしているオープンモデルのほとんどは中国製であり、彼はこれをソフトウェアを無償で配りながら周辺のエコシステムを握るAndroidの戦略になぞらえる。

Krikorianが提案する答えは連合だ。公共の計算資源プログラム、中立の財団、コモディティモデルから利益を得る企業、そして慈善事業——Linuxのようなオープンソース基盤がいかに資金を得たかを緩くなぞる。賭け金は、最先端ラボではなく使命志向の機関によるこうした「オルタナティブ連合」が、中国のオープンモデルにおける立場がさらに固まる前に実現するかどうかにかかっている。