AI設計薬で若返り兆候

Insilico Medicineの手法は2つのAIシステムを組み合わせる。健康データから病気関連タンパク質を特定し、もう1つが標的を狙う分子を設計する。これにより老化と線維症の両方で標的となるTNIKタンパク質が特定され、レントセルチブは約18ヶ月で開発された。

この研究の強みは、ハーバード、オックスフォード、北京、Insilico自身のチームが開発した6つの独立した老化時計が、特徴も学習データも共有していないにもかかわらず一致した点にある。ただ、効果の一部は肺機能改善を反映している可能性も残る。もっとも、肺機能と老化で最適用量が異なったことは、独立した効果を示唆している。

長寿研究の賭け金は大きいが、今後の道筋は不確実だ。健康人での決定的な試験が、肺疾患に関連する指標だけでなく、本当に老化を逆転させるかどうかの確認に必要となる。カギは今後の試験で、より広い集団でも結果が再現されるかどうかだ。