モエヘネシーとADI、AIでワイン欠陥を早期検知

この取り組みは、大きく異なる3者の力を結集したものだ。LVMHのワイン・スピリッツ部門であるモエヘネシー、AI駆動センシングに取り組むヘルスソリューション部門を持つ半導体企業アナログ・デバイセズ、そしてワイン醸造学と醸造科学で長く知られるUCデービスである。この技術はマサチューセッツ工科大学での初期研究にさかのぼり、アナログ・デバイセズが多くの用途で化学シグナルを分析するために開発を続けてきた。

最初の公開成果は、パートナーらがワイン業界で最も複雑な品質課題の一つと表現する欠陥、きのこ香を対象としている。モエヘネシーのロベール＝ジャン・ド・ヴォギュエ研究センターの研究者らは、このリスクに関連する化学シグナルについて機械学習アルゴリズムを訓練するため、サンプルとデータのライブラリを構築し、システムは従来の検出より早く高リスクのサンプルを検知した。

この単一の欠陥にとどまらず、各組織はこのプラットフォームを生物系全般を分析するものと位置づけており、ブドウ病害の早期検知、土壌評価、その他の欠陥、特に気候変動や山火事などに関連するものについて研究が進められている。アナログ・デバイセズはこの技術を将来の産業用途向けに広く利用可能にする意向であり、モエヘネシーとUCデービスは共有参照ライブラリがより広いブドウ・ワイン業界にどう貢献できるかを探っている。そのため、こうした恩恵がこれらのパートナーの枠をどこまで広がるかは、その開放性にかかっている可能性が高い。