Amazon Quick Research、生物医学データソースの統合により希少がん研究の加速を実現

Amazon Quick Researchは、PubMedや臨床試験レジストリ、ゲノム配列決定パイプラインなど複数のデータソースを統合する研究環境を提供。これまでは週単位の時間がかかっていたカスタムETLパイプライン、スキーマの手動調整、複数システム間での繰り返しクエリが不要になる。

エージェント（自分で判断して作業するAI）が自然言語の研究質問を構造化されたサブトピックに分解し、複数ソースからのデータ取得とLLM（文章を理解・生成するAI）ベースの合成を調整。生成される報告書は、引用可能であり、個々のステートメントに対してエビデンスチェーンを追跡できる。

ユーザーは実行前に構造化された計画を確認・修正でき、特定のステートメントに対して最大400文字の修正コメントを付与することで新規研究実行がトリガーされ、バージョン番号が増分され、過去バージョンとの比較が可能になる。

Amazon Quick Researchは有料サービス。Spacesはファイルの論理的コンテナとして最大10,000ファイル、Amazon Quickダッシュボード、トピック、ナレッジベースをグループ化でき、Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、TXT、RTF、JSON、YAML、XML、HTMLなど複数の形式に対応。