
OpenAIは2026年10月6日、未公開の内部モデルが生成した数学の成果719本(372のトピックファミリー)を公開リポジトリで発表した。
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OpenAIが未公開モデルで数学の成果を大量に公開したことは、同社が数学をモデル評価の場として重視していることを示す。研究リードのDan Robertsは、証明をより良いツールを作るための内部試験の副産物と位置づけている。一方、AGMAIは9月29日、モデル名やプロンプト、計算コストの開示を求め、数学の結果を宣伝に使わないよう求めた。とくに、独自モデルで高度な問題を試験しないという勧告は守られていないとGizmodoは指摘する。数学の知識を人間が理解し取り込むには時間がかかるというAGMAIの見方もあり、公開がゴールではないという点が議論の焦点になる。
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