
何が起きたか
BotMan AIのAlejandro D’Andrea氏は、移行パイプラインが依存関係、ビジネスロジック、データモデルを知識グラフにマッピングし、DelphiやVisual Basic、Oracle Formsなどの古いコードを完全に自律的に再構築すると述べた。
なぜ重要か
D’Andrea氏は、もはや問題は知能ではなくコンテキストだとしており、再利用可能なグラフのコンテキストは移行やドキュメント作業に着手する前にエージェントが必要とする発見作業を削減し得る。
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BotMan AIの訴えは、現代のAIモデルは十分に有能だが、複雑なエンタープライズシステムを再構築するのに必要なビジネスコンテキストを欠いているという考えに基づいている。創業者兼CTOのAlejandro D’Andrea氏は、レガシーアプリケーション全体を一度に取り込み、その依存関係、ビジネスルール、データモデルを知識グラフにマッピングし、古いコードを一行ずつ翻訳するだけでなくアプリケーションのアーキテクチャを再構築するパイプラインを説明している。
同氏によれば、同じグラフは移行以外のタスクにも役立てられる。ドキュメントが届いたとき、プロジェクト、損失、訴訟への関係を一度記録すれば、後でタスクを割り当てられたエージェントはそのグラフを使って関連情報を自動的に見つけられる。非構造化情報を人物、プロジェクト、製品といったエンティティを通じて結びつけることも、別々のメッセージやドキュメントに埋もれてしまうコンテキストを取り戻す方法の一つである。
このインタビューは、Neo4jがスポンサーを務め、TheCUBEが有料メディアパートナーとして参加するTheCUBE + NYSE Wired: AI Luminariesシリーズの一環だった。このスポンサーシップは開示されており、TheCUBEはスポンサーがコンテンツに対する編集権を持たないと述べている。
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