日本の生成AI本番運用率は17%で、調査した14カ国中最下位だった。
世界平均の32%を大きく下回る。
日本の企業はPoC段階にとどまり、本格運用に進めていない。
何が起きたか
Confluentの調査「Data Streaming Report 2026」で、生成AIを「本番運用している」と答えた日本の企業は17%にとどまった。これは世界平均の32%を大きく下回り、調査対象の14カ国で最も低い結果だ。
なぜ重要か
日本の企業は生成AIについて、まず検証するPoC（概念実証）の段階にとどまっており、まだビジネス価値を生み出す本格的な運用には進んでいないとConfluentは分析する。本番運用が37%のインドとは20ポイントの差がついた。日本の企業は生成AIの本番運用が進まず、スキル不足が主因とみられる。
注目点
日本で最も大きな課題として挙がったのは「AIおよびデータに関するスキルと知識の不足」で80%に上った。「データの出所や品質に対する不確かさ」が71%、「リアルタイムデータとライフストリーミングの欠如」が69%と続く。
Confluentの調査結果は、日本の企業が生成AIの導入初期段階にあることを示す。PoC（概念実証）の段階に留まる企業が多い背景には、AIやデータに関するスキル不足があると同社は指摘する。CPOのクルーズ氏は、AIシステムにはモデルに必要な背景情報を含む、最新で正確なデータが必要だと述べる。社内のデータが複数のシステムに分散していたり、バッチ処理に依存していたりすると、データの鮮度と正確性を保証しにくくなるという。回答者の82%が「データストリーミング」をIT戦略の優位性として挙げており、リアルタイムデータの活用がAIの本番運用への鍵とみられる。
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