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TechCrunch AI掲載日時: 2026年7月1日 6:00

ポーカーAI開発者、株取引で$500M評価獲得

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ポーカーAI開発者、株取引で$500M評価獲得

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    DeepMind出身の研究者3人が設立したEquiLibre Technologiesが、Series Aで資金調達し$500 million(約800億円) の評価を獲得しました。同社は強化学習(AIが報酬を基に自分で学ぶ技術)を使い、Tower Research Capitalと提携して株式市場で取引を行っており、2025年の暗号資産市場展開以来「月ごとに利益を出し続けている」と主張しています。

  2. なぜ重要か

    ポーカーと株式市場はどちらも強化学習に適した分野であり、同社はこの技術をクオンツ(量的)ヘッジファンド領域に適用することで利益化に成功しています。リード投資家Creandum のキャメロン・セラーズ氏は、この市場規模を「地球上で最大級の潜在市場」と述べており、AI起業家による金融応用が実利に直結する可能性が示されました。

  3. 注目点

    創業者のMartin Schmid(CEO)、Rudolf Kadlec(CTO)、Matej Moravcik(CSO)はチェコのプラハを本拠地としており、同地での人材確保により「2ヶ月ごとに新しい流行が起こるサンフランシスコとは異なり、優秀な人材を引き止められる」とSchmidは述べています。現在の従業員数は25人で、今後は中東欧地域で「最大級のコンピュート基盤」整備を計画しています。

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よくある質問
EquiLibreの創業者たちはどこでポーカーAIを開発したのですか?
DeepMindのカナダ・エドモントンの国際研究所で、訪問博士研究員として働いていた時にDeepStackを開発し、プロのテキサスホールデムプレイヤーを初めて打ち負かしました。
これまでEquiLibreはどのくらい資金を調達しているのですか?
Dealroomのデータによると、$10 million(約16億円) の種子段階(シード)資金調達があり、その時点での評価は$140 million(約220億円) でした。その後Series Aで$500 million(約800億円) の評価に至っています。
競合他社との違いは何ですか?
Jane Streetは「数万個のハイエンドGPU」を保有していますが、EquiLibreはより少ないチップでより多くを達成する「より少ないもので多くを得る」アプローチを取っており、4年前の開始から強化学習で先行していると述べています。
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