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大規模言語モデルAIビジネス・産業WIRED AI掲載日時: 2026年9月22日 19:01

Signal開発者、AI「Confer」公開

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Signal開発者、AI「Confer」公開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Signalを開発したMoxie Marlinspike氏がAIチャットボット「Confer」を公開。Nvidiaベースのトラステッド実行環境とパスキー認証を使い、会話記録を暗号学的に防ぐ。

  2. なぜ重要か

    Marlinspike氏はこの価格こそデータ収集や広告の補助金なしにAIを運用する実際のコストだと述べる。ClaudeやChatGPTの最安有料プランの月額20ドルより高くつくかもしれない。

  3. 注目点

    データ収益なしにプライバシー重視のAIが自立できるかは未証明だとコンピューター科学教授Matt Green氏は指摘。保護の約束を長期に守れるかが試される。

誰に効くかチャットボットのサブスクリプションを検討しているプライバシー意識の高い消費者と、一般ユーザーには得られないゼロデータ保持契約にすでに依存している企業ITチームが、月額34.99ドルを支払う価値があるかどうかを判断しなければならない立場にある。

わからないところ、AIに聞けます

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

背景と解説

大手3つのチャットボット——OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGemini——はデフォルトで会話を収集・保存する設定になっており、多くの場合、そのデータの共有や販売、ツールの学習への利用、法的手続きに基づく提供に制限がない。最も強い契約上の例外はゼロデータ保持(ZDR)だが、これは有料の企業・開発者アカウントのみで利用可能であり、一般ユーザーには提供されていない。それでも例外はある。AnthropicはFable 5.1のような最も高度な「Mythosクラス」モデルにはZDRを提供しておらず、OpenAIは先月、ZDRの実装が削除前にユーザー活動を分析すると発表し、GoogleはZDRを有効にしても不正監視のために一部のGeminiプロンプトを記録すると警告している。

消費者向けには、プライバシー重視のサービスのほとんどが技術的な保証ではなく約束に頼っている。ProtonのLumoは会話を記録しないと約束するだけであり、Venice.aiとDuck.aiはClaudeやChatGPTなど他のサービスにリクエストを中継するプロキシとして機能し、それらのサービスは依然としてメッセージを収集できる。Johns HopkinsのMatt Green氏は、識別メタデータを削除しても、メッセージには識別可能な情報が含まれることが多いと指摘する。地元のコーヒーショップについて尋ねれば、どこに住んでいるかが明らかになるからだ。

より強固なアプローチはトラステッド実行環境だ。これはNvidiaのConfidential Computingを最もよく使うハードウェア構成で、クエリは隔離されたハードウェアで処理され、サーバーはシステムの残りの部分がアクセスできないことを暗号学的に証明できる。Conferはこの構成をパスキー認証とオープンソースコードとともに採用している。MetaはWhatsAppのMeta AIのIncognito版にTEEを使用し、AppleのPrivate Cloud ComputeはApple Intelligenceとの会話を読まないという約束を強制している。Ollama、LMStudio、LocalAIなどのローカルツールはデータを自分のコンピューターに保持するが、Green氏が警告するように、能力ははるかに低い。プライバシー優先のAIがデータ収益なしに自立できるかは依然として不明であり、結果はユーザーが20ドルではなく月額34.99ドルを支払うかどうか、そして提供者が約束を守れない場合にそれを守り続けるかどうかにかかっている。

よくある質問
Conferの料金はいくらですか?
Conferはフリーミアムモデルを採用しており、1日約20〜25回の無料クエリの後、最安プランは月額34.99ドルです。
Conferはどうやってチャットを非公開に保ちますか?
Nvidiaベースのトラステッド実行環境でクエリを処理します。隔離されたハードウェアが処理を行い、サーバーはシステムの残りの部分がその隔離されたエンクレーブにアクセスできないことを暗号学的に証明できます。
なぜAIチャットはSignalのようにエンドツーエンド暗号化できないのですか?
現在、動作するAIモデルは暗号化されていないプロンプトしか処理できないため、チャットボットでの真のエンドツーエンド暗号化はまだ不可能です。
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