d1-ultraが全8分野で最高

Liquid AIはd1-ultraを、以前のd1モデルより大きなオープンウェイトの基盤の上に構築し、意思決定のために大量の情報を読み解く必要がある複雑な状況への対応を狙った。同社によれば、最も大きな改善は知識負荷の高いタスクで得られたといい、こうした作業は単純な分類器では往々にして力不足となる領域だ。

Liquid AIは生の精度だけでなく、モデルが出力する確率の信頼性も重視している。理想的には、モデルが回答の確率を90%と示したとき、実際に約90%の頻度で正答すべきだが、従来の意思決定モデルは実際の精度より高い確率を出力する傾向があった。d1-ultraで測定された提示確率と実際の精度の差は1.5ポイントで、Jev 1.14の2.7ポイントより小さく、その自信のシグナルはより信頼できることを示唆している。

このモデルは現在Liquid AIのAPIを通じて利用でき、入力は100万トークンあたり0.042ドルで出力は無料。同社は今後、さまざまな規模の意思決定モデルで機能追加、意思決定精度の改善、応答時間の短縮を続けるとしている。