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Google Research が新型のテキスト・SQL変換システム「Gemini-SQL2」を発表し、業界標準ベンチマークで80.04%の実行精度を達成して首位に立ちました。

THE DECODER2026年6月13日LINEで送る
Google Research が新型のテキスト・SQL変換システム「Gemini-SQL2」を発表し、業界標準ベンチマークで80.04%の実行精度を達成して首位に立ちました。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    Google Research が Gemini 3.1 Pro をベースにした Gemini-SQL2 を公開しました。このシステムは自然言語をSQL(データベースを操作するコンピュータ言語)に変換します。BIRD ベンチマークでの実行精度は80.04%で、OpenAI の GPT-5.5-xhigh(72.8%)と Anthropic の Claude Opus 4.6(70.9%)を上回り、首位となっています。

  • なぜ重要か

    自然言語を正確な SQL に変換することは、データが複数の層を持ち、ビジネスロジックの複雑さに対応する必要があるため、特に難しいと Google は指摘しています。精度の向上は、Google のデータサービス全般における自然言語機能をより良くする可能性があります。

  • 注目点

    Google Research は現在のところ、このモデルの一般公開やリサーチペーパーの発表については言及していません。

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