Google Research が新型のテキスト・SQL変換システム「Gemini-SQL2」を発表し、業界標準ベンチマークで80.04%の実行精度を達成して首位に立ちました。

何が起きたか：Google Research が Gemini 3.1 Pro をベースにした Gemini-SQL2 を公開しました。このシステムは自然言語をSQL（データベースを操作するコンピュータ言語）に変換します。BIRD ベンチマークでの実行精度は80.04%で、OpenAI の GPT-5.5-xhigh（72.8%）と Anthropic の Claude Opus 4.6（70.9%）を上回り、首位となっています。

なぜ重要か：自然言語を正確な SQL に変換することは、データが複数の層を持ち、ビジネスロジックの複雑さに対応する必要があるため、特に難しいと Google は指摘しています。精度の向上は、Google のデータサービス全般における自然言語機能をより良くする可能性があります。

注目点：Google Research は現在のところ、このモデルの一般公開やリサーチペーパーの発表については言及していません。