Anthropicの経済学者がCEOの雇用喪失警告に異議

Anthropicの経済学部門責任者ピーター・マックロリーは今週、X上のエッセイを発表し、同社の18か月間の内部経済調査を総合して、AIが米国失業率に実質的な上昇をもたらしていないと主張した。このエッセイはCEO ダリオ・アモデイの労働危機の切迫した警告に直接異議を唱えている。2025年5月、アモデイはAxiosに対し、AIはエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を一掃し、1～5年以内に失業率を10～20％に押し上げる可能性があると述べ、企業と政策立案者にリスクの「砂糖衣がけ」をやめるよう促した。彼は2026年1月のエッセイ『テクノロジーの思春期』で同調し、AIが人間の「一般労働代替」として機能し、低スキル層から上位層への仕事を置き換え、失業者または非常に低賃金の労働者の永続的な下層階級を生み出す可能性があると警告した。

アモデイのフレーミングは過去1年間で著しく変わった。2026年5月までに、彼は幾分穏和し、オートメーションを生産高の乗数として再フレーミングし、ジェヴォンスのパラドックスを呼び出した。「仕事の90％を自動化したら、誰もが仕事の10％をする」と彼は言い、「その10％は人々が行う100％の仕事に拡大し、彼らの生産性が10倍になる」と説明した。しかし翌月、彼は再び激化させ、6月に有意で継続的な雇用喪失は「テクノロジー自体の本質的属性」かもしれないと主張し、賃金保険と普遍的ベーシックインカムを含む政府対応を求めた。

マックロリーのデータは異なる話を述べている。失業率は6月時点で4.2％で、連邦準備制度理事会が完全雇用と関連付けるレベルで、求人数は失業者数とほぼ一致し、働き盛りの雇用は数十年来の高水準近くにあった。最も強調すべき点は、マックロリーの労働統計局の最新データを使用した更新分析では、Claudeが自動化する大きな割合のタスクを含む職に従事する労働者の失業率が、露出度の低い職に従事する労働者と比べて相対的に悪化していないことが示されていることである。「1年後の失業率が著しく高くなることは期待していません。少なくともAIのためではありませんが」と彼は書いた。

マックロリーは、彼がAIの「執拗に凹凸のある」機能プロファイルと呼ぶものにギャップを帰している。労働省のO*NETタクソノミーのどの職もClaudeによってすべてのタスクが処理されるわけではなく、複雑な業務はシステムを指示し誤りを検出するための人間の監督に依然依存している。彼はClaude使用が「思考パートナー」として機能することと相関関係があり、より多くの専門知識を持つ人がより頻繁に成功し、AIが失敗した場合により良く回復することを示すデータを指摘した。マックロリーのデータは最も直接的にアモデイの「一般労働代替」理論を損なうものである。エントリーレベルのコンサルタント、弁護士、金融アナリストがアモデイが2025年11月に60 Minutesに説いた速度で体系的に置き換わっているなら、職業レベルの失業データはすでに相違を示すべきだが、そうではない。

しかし、記事はまだ未解決の緊張が存在することを指摘している。マックロリーは、過去1年間にAI露出度の高い職の若年労働者向けの採用が軟化したこと、「炭鉱のカナリア」に関するスタンフォード研究と一致していること、および労働統計局が技術ライター、データ入力作業者、カスタマーサポート担当者など2034年までの職種の成長が遅くなることを予測していることを認めている。アモデイとマックロリーの両者は、高露出職のエントリーレベルの早期キャリア労働者が現在最も脆弱なグループであることに同意している。マックロリーはまた、未来は不確実であることも認めた。AIが再帰的自己改善を通じてイノベーション自体を自動化し始める場合、標準的な経済モデルはアモデイが懸念する「特異点」に類似したシナリオを許容する―ただ、マックロリーの見解によれば、彼の上司が公開予測した短期的なタイムラインまたは規模では違うということである。したがって、同社は公開では2つの立場に未だ引き裂かれたままである。混乱がまだ現われていないと主張する社内データ科学者と、混乱が速く現われる可能性があり、普遍的ベーシックインカムの規模での政策対応を保証する可能性があると何度も述べている最高経営責任者である。

マックロリーとアモデイの相違は、AIの労働力への影響の初期兆候をどう解釈するかについての根本的な緊張を反映している。アモデイは過去18か月間で彼のフレーミングを何度か変更している。ホワイトカラー労働力の大量失業という大災害的な短期シナリオから、最近ではジェヴォンスのパラドックスの呼び出しへと変わっており、これはオートメーションが単に仕事を消去するのではなく生産性と生産量を拡大するという考えである。マックロリーのデータはこの後者のより穏やかなフレーミングを支持しているように見える。失業率は歴史的低水準近くであり、求人喪失がマッチしており、自動化可能なタスクが多い職に従事する労働者は露出度の低い職に従事する労働者と比べて雇用の相対的悪化を示していない。

しかし、マックロリーは基盤の亀裂を認めている。過去1年間にAI露出職の若年労働者向けの採用が軟化し、労働統計局は技術ライター、データ入力作業者、カスタマーサポート担当者など2034年までの職種の成長が遅くなることを予測している。このパターン―最も脆弱な集団が最初に圧力を感じる―は大災害シナリオと段階的調整シナリオの両方と一致している。マックロリー自身のフレームワークは、AIが熟練労働者の生産性を増幅するが移行期間が必要であることを示唆しているが、アモデイは繰り返しAIは過去のいかなる汎用技術よりも速く動いていると主張しており、これはまさに滑らかな市場再均衡が崩壊する可能性がある条件である。マックロリー自身の譲歩―再帰的自己改善が最終的にアモデイが懸念する「特異点」を生む可能性があるという譲歩―は、アモデイのタイムラインが楽観的かもしれないが彼の方向性は正しいという可能性を開いたままにしている。

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