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大規模言語モデルAIコーディングAIビジネス・産業Zenn AI/ML掲載日時: 2026年11月5日 19:01

同じ作業でも1リクエスト31倍の差

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同じ作業でも1リクエスト31倍の差

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    13日間・5,065リクエストのセッションで終盤は約0.42ドル、新規は約0.013ドルで31倍の差。直近6,343リクエストの課金入力の98.2%がcache_readだった。

  2. なぜ重要か

    各リクエストが会話全体を再送するため、コストはコンテキスト長×リクエスト数に比例する。単価の安いキャッシュ読み込みでも総量は膨らみ、長期セッションほど終盤に高くつく。

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背景と解説

実務者によるコスト監査だ。製造業向けAIソリューションを手がけるスタートアップ、ムクイルのiguchiとして執筆した著者は当初、キャッシュ読み込みはトークン単価が安いためキャッシュが支出を抑えていると考えていた。利用ログを集計すると逆だった。安いトークンが膨大な量で再読込され、その量が請求額の正体だった。

仕組みが理由を説明する。Claude Codeはツール呼び出しのたびにAPIへリクエストを送り、各リクエストはそれまでの会話全体(システムプロンプト、CLAUDE.md、読み込んだファイル、ツール出力)を運ぶ。記事の試算では、コンテキストがリクエストあたりほぼ一定量ずつ増えると、セッション全体の入力はリクエスト数の二乗で膨らむため、長いセッションの後半にコストが集中する。

チームの対策はこの掛け算の両方の要素を狙う。セッションの衛生管理(/clear、内容を指定した/compact、30万トークン超での再起動)はコンテキストを短くし、独立したツール呼び出しのまとめはリクエスト数を減らす。記事は、1メッセージあたり平均1.17回から2回に移行すればリクエストを約41%削減できると見積もる。ひとつの詳細が組織側の難しさを示す。大きなファイル読み込み用に定義したサブエージェントは97セッション・21,095リクエストの間使われず、CLAUDE.mdに常設の指示として明記されてから27セッションで11回使われた。

よくある質問
なぜcache_readがコストの大部分を占めるのか?
Claude Codeはツール呼び出しのたびに会話全体をAPIに再送する。キャッシュ部分はトークン単価が安いが、再読込の量は毎回増える。ムクイルのログではcache_readが1,602,017,331トークン、課金入力の98.2%に達した。
チームは実際にワークフローの何を変えたのか?
CLAUDE.mdにルールを書き込んだ。タスク終了時に/clearを実行し、30万トークンを超えたら/compactか新規開始、大きなファイルはサブエージェント経由で読み、独立したツール呼び出しは1メッセージにまとめる。1メッセージ2呼び出しにまとめればリクエストを約41%削減できる。
大きなファイルをメインスレッドで開くとどれくらい高いのか?
150KBの手順書ファイルは約5万トークン。メインスレッドでさらに1,000リクエスト保持すると、100万トークンあたり0.50ドルで、その1回の読み込みだけで約25ドルかかる。
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