ソブリンAI推進が拡大、SoftBank・Sony・NEC・HondaがNoetra設立

記事はこの考えをよくあるビジネス課題にさかのぼる。特定ベンダーの技術で構築された基幹システム、いわゆるベンダーロックインだ。AIでは従来のITより出力や学習データの検証が難しく、企業が依存する業務の多くにAIが組み込まれているため、リスクはより大きいと論じる。

記事は主権をめぐるよくある不満を挙げる。海外クラウドサーバーで処理される問い合わせや注文、機密性の高い企業・政府・金融・医療データが現地法に従うこと。料金や機能、存在自体が急に変わりうるAIサービス。世界のデータで学習したモデルが日本の慣行やビジネス習慣、法務・医療制度に合わない可能性。また、ある国の政府がセキュリティリスクを理由に特定のAIサービスに停止を命じたことにも触れ、単一ベンダーへの依存はたとえ国内企業でも主権を守らないと警告する。

業界の概観では、米国の立場と、EUの初期の「デジタル主権」推進とAIファクトリーのデータセンター、モデル・チップ・クラウド・データに及ぶ中国の国家主導の自給自足、大規模なデジタル人口と言語の多さを土台にするインドの取り組みを対比する。日本は違う道を選んでいると記事は言う。巨大汎用モデルを追わず、製造業、ロボット、医療、金融、行政、そしてロボットや工場設備などエッジ機器向けの小型モデルを狙う。この賭けが実るかは、記事が描く5層のエコシステム——モデル、データ、データセンター、ハードウェア部品、人材・運用——が場当たり的でなく均等に構築されるかどうかにかかっていそうだ。