
何が起きたか
マイクロソフトは2027年からAzure Maia AIチップを数ギガワット規模で展開し、製品全体の主力推論システムにすると幹部スコット・ガスリー氏が記した。
なぜ重要か
このチップはAIの回答を動かす主な手段として外部ハードウェアを置き換えるもので、サティア・ナデラCEOは自社シリコンへの最大の賭けだと述べた。
誰に効くかこれはAI容量を計画するクラウドインフラと調達のチームに影響する。2027年からAIの回答提供の既定手段がマイクロソフト自社チップとなり、主要GPUよりワット当たりのトークン処理量が多いとされる自社製の選択肢が加わる。
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マイクロソフトのMaia計画は、補助的な役割から、同社がAIの回答を提供する方法の中心へと移りつつある。幹部スコット・ガスリー氏によると、Azure Maiaチップは2027年から数ギガワット規模で同社の主力推論システムになるといい、現在の構成からの転換となる。
現行のMaia 200はすでに米国、欧州、オーストラリアでマイクロソフトのCopilotを動かしており、GitHub CopilotとFoundryも年末までに続くため、大規模展開の前に導入済み基盤とソフトウェア対応が存在する。マイクロソフトはまた、Maia 200がOpenAI、MAI、オープンソースのモデルを処理し、Teamsでは主要GPUよりワット当たり最大1.7倍多くトークンを処理すると述べており、同社が実ワークロードでチップを試してきたことをうかがわせる。
次のチップMaia 300では、経済性がさらに野心的になる。マイクロソフトは、主要GPUシステムより1メガワット当たり40パーセント多くトークンを処理し、96チップのラックはMaia 200のラックの最大7倍のトークンを生み出すと主張する。各チップには合計288 GB、帯域18 TB/sのHBM4メモリスタックが8基搭載され、定格は950ワットだ。技術報告書が公表され、11月のIgnite 2026でさらに詳細が示される予定であり、方向性は明確だ。マイクロソフトは、購入したGPUではなく自社シリコンにAI提供負荷の大半を担わせるつもりだ。
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