General Motors、AI/MLを用いた仮想化ツールで車両設計の反復処理を加速——FEA解析が15時間から1分に短縮

Sterling Anderson（General Motors最高製品責任者）が、エンジニアリング設計の第3段階として、CFD（計算流体力学）やFEA（有限要素法）などの個別機能を単一の確率的手法に統合し、AI/MLを活用した仮想開発ツールに移行していると説明した。

従来は15時間かかっていたFEA実行が1分に短縮された。複数の仮想化を並列実行することで、エンジニアはより多くの設計パラメータの変更と試験を短時間で実行できるようになった。

Jason Fischer（General Motors仮想統合エンジニアリング執行責任者）によると、Consumer Reportsの回避テスト（高速で障害物を避けるため車線変更する試験）をシミュレーション環境で実行し、センサー、電子制御ユニット、ドメインコントローラなどを同時にモデル化することで、設計探索空間を拡大できるようになった。